Google, uzun müddettir beklenen YouTube görüntüleri AV1 kodek altyapısı için birinci adımı attı. Bu anlamada Google, YouTube görüntüleri için özel olarak geliştirdiği işlemci ile karşımıza çıktı. İmaj sürece yongası (VCU) olarak isimlendirilen bu donanım, aslen kodeklerin çok daha süratli bir biçimde çözülmesini sağlayacak.
Yeni işlemci sayesinde videolar çok daha süratli bir formda yüklenecek. Birebir vakitte bu imaj sürece ünitesi, görüntülerin geniş bant internet irtibatını etkilemesinin de önüne geçiyor.
YouTube için AV1 kodek dayanağı geliyor
Bu yeni sürece ünitesi şu an için VP9 kodek dayanağına sahip. Fakat YouTube için asıl beklenen VP9’un yerini almaya hazırlanan AV1 kodek takviyesi. Baş yazılım mühendisi Jeff Calow, YouTube bloguna verdiği röportajda, yeni işlemcinin AV1 kodek dayanağına de kavuşacağı muştusunu verdi.
Callow’a nazaran pandemi devrinde görüntü izlemelerin yüzde 25 artması Google’ı bu yola itti. Tekrar datalara nazaran bu periyotta YouTube canlı yayınları yüzde 45 oranında arttı.
YouTube’un VP9 kodek kullanmaya başlaması da işlemci gereksinimini tetiklemiş görünüyor. Bu yeni kodeğin kodlamasının ise beş kat daha fazla hesaplamaya gereksinim doğurması, Google’ı yeni bir manzara sürece ünitesi oluşturmaya itti.
Youtube, işlemcinin sunucuları nasıl bir iş yükünden kurtardığını bu illüstrasyonla anlattı
Görüntü kodlama işlemcisi Google için birinci değil. Buna rağmen teknoloji devi birinci kere bu donanımla verimliliği bu kadar artırdı. Beş yıldan daha uzun müddettir bu proje üzerinde çalışan yazılımcılar, son işlemciyi ise 2020’de pandemi muhtaçlıklarını karşılamak için geliştirmeye başladı. Pekala fakat bu yeni işlemci ünitesinin desteklemesi beklenen AV1 kodeği nedir?
AV1 kodek, hali hazırda kullanılmakta olan VP9’un yerine geçecek. Google HEVC kodekleri yerine lisans fiyatı ödemediği VP9 kodeğini tercih ediyor. Allience for Open Media konsorsiyumu tarafından 2015 yılında geliştirilen AV1‘de bu lisanslama fiyatlarından muaf.
Netflix, 2017’de yaptığı testlerde 720p’de AV1 VP9’dan %25 daha verimli. Facebook ise 2018’de sıkıştırma oranına nazaran bir kodek testi yaptı. Yapılan bu testlerde de AV1, tüm rakiplerinin üzerinde bir performans sergiledi. Tekrar Moscow State Üniversitesi testlerine nazaran de AV1 kodeği, VP9’dan yüzde 22, HEVC’ten yüzde 30 daha verimli sonuçlar elde etti.
Yeni Görüntü kodlama işlemcisi (VCU) ne işe yarayacak?
Jeff Callow’a nazaran görüntü kodlama işlemcisi Google için değerli bir adım. Bu işlemciler, klâsik işlemcilerden farklı çalışıyor. YouTube görüntüleri için öncelikle sunucuya yükleniyor. Fakat izleyiciler görüntüleri TV, cep telefonu, tablet, bilgisayar üzere farklı aygıtlarda seyrediyor.
Google’ın yeni görüntü kodlama işlemcisi ASPLOS VCU
Her platform için manzarayı tekrar sıkıştırıp farklı halde kodlamak için bu üniteler kullanılıyor. Callow’a nazaran bu klâsik bir işlemciyle yaptığınızda bu yükün altından kalkması çok güç. VCU ise yalnızca bu iş için üretildiği için daha verimli bir halde imaj işleyip sıkıştırıyor. Klasik sunucularda yazılım çalıştıran evvelki YouTube sistemine kıyasla yeni VCU bilgi süreç verimliliğinde 20-33 kata kadar iyileştirmeler sağladı.
