İnsan hislerinin ve reaksiyonlarının kablosuz sinyaller aracılığıyla tespit edilebilmesine dair pek çok farklı çalışma bulunuyor. Bilim insanları, radyo dalgaları üzere sinyalleri kullanarak bireylerin kalp atış suratlarını, nefes alış verişlerini ölçümleyerek çeşitli çalışmalar gerçekleştiriyor ve şahısların o an ne hissettiklerini tespit etmeye çalışıyor.
Lakin bu çalışmalarda elde edilen dataların işlenmesi için şimdiye kadar klasik makine tahsili kullanılıyordu. Londra Queens Mary Üniversitesi’nde yürütülen yeni çalışmada ise bilim insanları radyo dalgalarından elde edilen bilgilerin işlenmesinde derin öğrenmeden faydalanıyor.
İştirakçilere dört farklı duyguyu harekete geçiren görüntüler izletildi:
Araştırmayı yürüten bilim insanları, çalışmada iştirakçi kümeye öfke, keder, sevinç ve zevk hissi uyandıran dört farklı görüntü izlettiler. İştirakçiler görüntüleri izlerken bilim insanları zararsız radyo dalgaları yaydılar ve bu sinyallerde bireyle temas sonrası yaşanan değişimleri ölçümleyerek kalp atış suratı ve nefes alış veriş üzere bilgilere ulaştılar.
Sonrasında bu bilgileri işlemek için geliştirdikleri derin öğrenme algoritmasına başvuran araştırmacılar, hislerin klasik makine tahsili usulleri ile ölçümlenen sonuçlardan çok daha gerçek tespit edildiğini ortaya koydular.
Derin öğrenme ile hisleri husustan bağımsız formda tespit edebilmek mümkün:
Queen Mary’de bir doktora öğrencisi olan ve araştırmayı yürüten takımda yer alan Achintha Avin Ihalage, çalışmaları ile ilgili “Derin öğrenme, bir insan beyninin farklı bilgi katmanlarına bakarak ve bunlar ortasında irtibatlar kurarak çalışmasına emsal bir biçimde dataları değerlendirmemize imkan tanır. Yayınlanmış literatürün birden fazla makine tahsilini özneye bağlı bir biçimde ölçer, belli bir bireyden gelen bir sinyali kaydeder ve bunu daha sonraki bir evrede hislerini iddia etmek için kullanır. Derin öğrenmeyle, hisleri bahisten bağımsız ve hakikat bir biçimde ölçebileceğimizi gösterdik; burada farklı bireylerden gelen sinyallerin tamamına bakabilir ve bunu bizim dışımızdaki insanların hislerini kestirim etmek için kullanabiliriz.‘ tabirlerini kullandı.
Araştırmayı yürüten grubun sıradaki gayeleri ortasında kalabalık insan kümelerinin bir ortada olduğu, örneğin ofis üzere alanlarda da misal kablosuz sinyalleri kullanarak hislerin tespit edilebilmesini sağlamak. Bu çeşitten bir çalışma ile şahısların rutin işler gerçekleştirirken içinde bulundukları his durum değişiklikleri ile performansları ortasındaki temasa dair ayrıntılı çalışmaların yapılabileceği düşünülüyor.
Araştırma grubunun önderi olan Profesör Yang Hao ise farklı bir noktaya parmak bastı ve araştırmaları ile ilgili ‘Bu araştırma, bilhassa mevcut Covid-19 salgını sırasında giderek daha kıymetli hale gelen insan – robot etkileşimi ve sıhhat hizmetleri ile duygusal refah üzere alanlarda pratik uygulamalar için birçok fırsat sunuyor.’ tabirlerini kullandı.
